Inteligencia Artificial y el Big Data
La aplicación de la IA al Big Data ayuda a descubrir tendencias, evaluar programas existentes y comprender el comportamiento del cliente, lo que nos proporciona información muy valiosa en el mercado. Así como también puede buscar nuevas prácticas de automatización y participación del cliente, que se creen nuevas oportunidades de ingresos y de reducción de costes.
Para entender mejor cómo la Inteligencia Artificial y el Big Data pueden ayudar a hacer crecer tu negocio es preciso saber qué posibilidades ofrecen. A continuación, expondremos algunas de las funciones que desempeñan la Inteligencia Artificial y el Big Data.
Visión
La IA puede ser entrenada para que procese, identifique y busque imágenes usando la visión por ordenador a través de un tipo de algoritmo que está capacitado para comprender y responder imágenes y vídeos.
Esta capacidad de Inteligencia Artificial y el Big Data puede desde subtitular documentos hasta dar soporte a matrices de sensores de IoT. Otra de sus aplicaciones también puede ser la supervisión de las condiciones de una tienda y proporcionar alertas en tiempo real en las tiendas minoristas.
Habla
El análisis de la gran cantidad de datos que pueden ofrecer los clientes y su información correspondiente es vital para que la tecnología de Inteligencia Artificial pueda convertir voz en texto y viceversa. Ya que permite revisar fácilmente las interacciones registradas con los clientes con transcripciones anotadas. Así, hoy en día se han desarrollado asistentes de voz como Alexa o Siri.
Conocimiento
Se puede capacitar a la AI para mapear información, ofrecer recomendaciones y respaldar la búsqueda semántica. Estas herramientas ayudan a mejorar la experiencia del usuario de sus productos digitales ya que brindan información muy útil conforme a sus intereses.
Además, puede maximizar la utilidad de los datos existentes y futuros, ya que la Inteligencia Artificial continúa refinando sus capacidades en función de los datos introducidos con anterioridad.
Búsqueda
Los usuarios esperan precisión y velocidad en los motores de búsqueda modernos, sin embargo, esos complejos objetivos pueden ser bastante difíciles de lograr con sus propias herramientas.
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