Python para criptomonedas (Trading y Análisis de Datos)

Description

Con este curso de Python para Criptomonedas, aprenderás a manejar los datos a gran escala, para aprovecharlos en tu propio beneficio.

• Minado de datos: La extracción de datos es una parte importante de este curso. Aprenderá a recopilar datos de diversas fuentes , como bolsas de criptomonedas, sitios web de análisis técnico y redes sociales. Utilizará estos datos para crear modelos y visualizaciones que le ayudarán a comprender mejor las tendencias del mercado y a tomar decisiones informadas sobre sus inversiones. La extracción de datos del mercado de valores es otro aspecto importante de este curso. Aprenderá a extraer datos históricos sobre cotizaciones bursátiles, volúmenes de negociación y otros datos financieros que se emplean en el análisis de datos.

• Análisis técnico: se emplearán estos datos para crear indicadores técnicos, como medias móviles, correlaciones y otros indicadores populares utilizados por los operadores para anticipar las tendencias del mercado.

• Manipulación de datos: La detección automatizada de datos de análisis técnico es otro de los temas tratados en este curso. Aprenderá a utilizar Python para crear algoritmos capaces de detectar automáticamente patrones y tendencias en los datos de mercado. Esto le ahorrará tiempo y mejorará la precisión de su análisis.

• Lanzamiento de órdenes: La gestión de las API para iniciar pedidos también es un aspecto importante de este curso. Aprenderá a interactuar con las API de intercambio de criptomonedas para comprar y vender activos digitales utilizando Python. También utilizará API para acceder a datos de mercado en tiempo real y utilizarlos para operar en tiempo real.

• Machine Learning: por último, explorará el aprendizaje automático para las inversiones en criptodivisas. Aprenderá a utilizar Python para crear modelos de aprendizaje automático que puedan predecir las tendencias del mercado y le ayuden a tomar decisiones informadas sobre sus inversiones.

Recuerda que es necesario tener un conocimiento avanzado o medio de la programación con Python, para entender este curso.

Course Info