Data Analytics con SQL Server

Description

Data analytics (análisis de datos) es un enfoque que implica el análisis de datos (big data, en particular) para sacar conclusiones. Al usar data analytics, las empresas pueden estar mejor equipadas para tomar decisiones estratégicas y aumentar su volumen de negocios.

Los objetivos principales de un enfoque de data analytics son:

• Mejorar la eficiencia operativa

• Mejorar y optimizar la experiencia UX y del cliente

• Perfeccionar el modelo de negocio

Medir, analizar, decidir

Haga de la analítica web su aliado más fiable para optimizar todo su entorno digital. Analytics Suite combina simplicidad, fiabilidad, aprendizaje automático y cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Para tomar decisiones más inteligentes, independientemente de su función en el trabajo.

Se trata del proceso mediante el que se analizan datos crudos a fin de responder preguntas y llegar a conclusiones prácticas. Muchas de estas técnicas han llegado a automatizarse hasta llegar a ser procesos mecánicos. Para eso, se hace uso de algoritmos que sintetizan la información para que resulte más fácil de digerir por las personas.

Mediante las técnicas de data analytics es posible encontrar tendencias y mediciones que de lo contrario habrían sido pasadas por alto dentro de la enorme cantidad de información con la que se suele trabajar. Estos datos pueden usarse para optimizar procesos y aumentar la eficiencia de la empresa.

¿Cuál es la importancia del data analytics?

Es importante porque permite que las empresas optimicen su desempeño. Así, implementarla dentro del modelo de negocios significa que las empresas pueden reducir costos al identificar formas más eficientes de funcionar, así como una cantidad enorme de información.

Una empresa también podría usar data analytics para analizar las preferencias y satisfacción de los clientes y así tomar mejores decisiones de negocios. Todo ello puede hacer que se ofrezca mejores productos y servicios.

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